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Axe transverse Masse de données, images et télédétection pour l'environnement
Coordinateurs :
Partie Masses de données : Pierre Gancarski
Partie Télédétection : Hervé Yésou
On assiste depuis plus d’une dizaine d’années à un véritable « déluge de données ». Les avancées technologiques récentes, la numérisation et la diversification des modes de collecte, mais aussi la génération de flux de données d'expériences ou issues de capteurs de plus en plus nombreux permettent aujourd’hui de disposer des quantités d’observations ou de données parfois gigantesques, alimentées de façon quasi-continue et de plus en plus souvent en « temps réel ». À en croire les journaux, on pourrait aujourd'hui tout faire - ou presque - grâce ces masses de données (Big Data). Or à l'heure actuelle, celles-ci posent de nouvelles classes de problèmes liées aux nombreux V communément associées aux Big Data :
Le laboratoire ICube, comme de nombreux laboratoires au sein de l'Université de Strasbourg, de par ses activités de recherche et de valorisation est confronté de plein fouet par ce phénomène.
Pour tenter d'apporter des éléments de réponse, un cycle de journées d'information vient d'être initié sur les impacts (avérés et/ou anticipés) du phénomène Big Data, les opportunités qui en découlent dans de nombreux secteurs de l'activité de recherche et les défis auxquels il faudra faire face dans le domaine des Sciences des Données en général. Fonctionnement envisagé :
Dans un premier temps, il est prévu de mettre en place un site Wiki (le présent site!) afin d'une part de présenter les activités de l'axe et ses participants et d'autre part de décrire les thèmes de recherche, les compétences, les priorités en recherche, les principaux projets liés à cet axe des équipes et/ou participants des différents laboratoires.
INSCRIPTION
Pour être tenu au courant des activités dans cet axe, vous pouvez vous inscrire en envoyant un mail à gancarski@unistra.fr (Cliquez sur le lien)
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ATTENTION : essayez de vous limiter à un compte par équipe, merci